二级页面
AI 报告中心
把分散在各页里的判断,沉淀成可复用的洞察资产。本模块为规划中,下面是它将基于现有数据底座做的事。
Insight Engine规划中 · Roadmap
让数据底座自己开口说话
系统已经具备四个跑起来的数据源和交互式页面。AI 中心要做的不是再加一个聊天框,而是把「观察 → 证据 → 归因 → 建议」串成可交付的结果 —— 每一项都建立在你已经在看的 GFK 销量、渠道价格、规格和天梯之上。
当前状态:框架阶段,自动化链路尚未接入 —— 下面是计划要做的能力与节奏。
Foundation
AI 的原料层(已就绪)
所有 AI 输出都从这四个源 + 基础型号字典生长出来,有据可依。
GFK 销量
五国(DE/ES/FR/IT/UK)× 五大品牌,逐月,~14.7 万行真实零售数据。
渠道价格
四大电商渠道日抓价,按周聚合,跟踪竞品在售价格走势。
官网 / 显参站规格
亮度、分区、面板、分辨率等硬规格,逐机型对齐。
人工天梯
人工确认的档位真相表(ladder_truth),旗舰→入门的权威卡位。
规划中的 AI 能力
每一项都标注了它读哪个数据源 —— 不是空想的功能,而是把现有数据自动加工成结论。
GFK 销量
月度经营摘要
收到当月 GFK 后自动生成管理层摘要:五国大盘、五大品牌份额与 ASP 变化、值得注意的结构迁移,一段话讲清这个月发生了什么。
GFK 销量
异常波动快报
扫描销量 / 销额 / ASP / 档位结构的异常跳变,优先把"值得解释"的问题挑出来,并拼接品牌·品类·系列·型号层证据给出归因。
渠道价格
价格风险提示
基于四大渠道(Boulanger / Currys / MediaMarkt / Coolblue)的日抓价,监测竞品调价、破价、历史新低,第一时间预警价格战苗头。
型号字典 + 规格
天梯卡位建议
把销量、规格(亮度/分区/面板)、价格落到同一个基础型号上,给新品定位和补位提供"这个档位该放什么参数、什么价"的建议。
跨源
品牌机会点清单
交叉销量 × 价格 × 规格,找出竞品薄弱、我方缺位的尺寸段 / 档位,沉淀成可落到产品动作上的机会清单。
飞书(二期)
自动报告与分发
把上面的摘要、快报、机会点沉淀成周报 / 月报,定时归档并推送到飞书,让洞察主动找人,而不是等人来翻页面。
落地路线图
先把最快见效的异常摘要跑通,再往跨源归因和自动分发推进,与二期飞书一起收口。
P1 · 先跑通
异常摘要 MVP
- 月度 GFK 异常波动快报
- 管理层一段话摘要
- 统一的"洞察卡片"结果样式
P2 · 跨源归因
证据拼接 + 建议
- 销量×价格×规格交叉归因
- 品牌机会点 / 天梯卡位建议
- 与页面内"框选分析"共享证据结构
P3 · 自动化
报告与分发
- 周报 / 月报自动归档
- 定时任务驱动
- 接飞书推送(随二期登录一起)